Spotable entwickelt Software, die Luftbild-Punktwolken und Bilddaten von Gebäuden in parametrische Dach- und Fassadenmodelle umwandelt und daraus Materialmengen und Angebote ableitet. Handwerksbetriebe nutzen die Plattform, um Dächer und Fassaden zu vermessen, Materiallisten zu erstellen und Angebote ohne Aufmaß vor Ort zu erstellen. Unsere Pipeline bildet die Grundlage für die Angebotserstellung von Handwerksbetrieben in ganz Europa und den USA.

Wir suchen einen Point Cloud Reconstruction Engineer für die Arbeit an der zentralen Verarbeitungspipeline.

Woran Sie arbeiten

• 3D-Rekonstruktion von Gebäuden aus Luftbild-Punktwolken und Bilddaten
• Entwurf und Implementierung geometrischer Algorithmen für Fitting, Segmentierung, Vereinfachung und Mesh-Generierung
• Skalierung der Pipeline durch räumliche Datenstrukturen und effiziente Indizierung
• Lösung der numerischen Optimierungsprobleme, die beim geometrischen Fitting und bei der Rekonstruktion entstehen
• Integration klassischer ML-Modelle in die Geometrie-Stufen der Pipeline
• Überführung von Algorithmen aus aktueller Forschung in Produktionscode
• Entwicklung interner Tools zur Prüfung und zum Debugging geometrischer Ergebnisse
• Zusammenarbeit mit Computer-Vision-, ML- und Backend-Engineers, um geometrische Ergebnisse mit Materialeigenschaften und Preisen zu verknüpfen

Ihr Profil

• Sehr gute Rust-Kenntnisse
• Fundierte Grundlagen in algorithmischer Geometrie
• Vertraut mit gängigen Punktwolken- und Mesh-Formaten
• Solides Verständnis georäumlicher Grundlagen: Koordinatenreferenzsysteme, Projektionen, Georeferenzierung
• Numerische Robustheit, geometrische Präzision und vorhersehbare Performance sind Ihnen wichtig, und Sie strukturieren Code für langfristige Wartbarkeit
• Praktische Erfahrung mit klassischen ML-Algorithmen
• Sie kommunizieren klar mit ML- und Backend-Kollegen und können geometrische Überlegungen verständlich erklären

Von Vorteil: GIS-Hintergrund, Erfahrung in Computergrafik, Kenntnisse von CGAL oder anderen Bibliotheken für algorithmische Geometrie, Mesh-Verarbeitung oder ein Hintergrund in SLAM, AR/XR oder photogrammetrischer Computer Vision.

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Warum diese Rolle wichtig ist

Genaue Geometrie ist die Grundlage des Produkts. Die Flächenqualität bestimmt die Mengengenauigkeit, die Mengengenauigkeit bestimmt die Angebotsgenauigkeit, und die Angebotsgenauigkeit entscheidet darüber, ob Handwerksbetriebe der Plattform vertrauen. Die Arbeit in dieser Rolle wirkt sich direkt darauf aus, wie zuverlässig Handwerksbetriebe Spotable für echte Aufträge an echten Gebäuden einsetzen können.

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